بکارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین در توسعه شهرهای هوشمند

شهرهای هوشمند باهدف مدیریت کارآمد شهرنشینی، مصرف انرژی، حفظ محیط زیست، بهبود استانداردهای اقتصادی و زندگیشهروندان و افزایش توانایی آنها، بران شدهاند تا از فناوری نوین اطلاعات و ارتباطات استفاده کنند.در مفهوم شهرهای هوشمند،فناوری اطلاعات و ارتباطات نقش حیاتی در طراحی سیاست، تصمیم گیری، اجراو خدمات تولیدی نهایی ایفا می کند. هدف اصلیاین بررسی نقش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین ویادگیری تقویتی عمیق در تکامل شهرهای هوشمند است. تکنیک هایپیشین به طورموثر برای طراحی سیاست بهینه در رابطه با مشکلات پیچیده شهری به کار می روند. در این تحقیق، ماجزییات کاربردهای تکنیک های قبلی را در سیستم های حمل ونقل هوشمند، 5 امنیت سایبری، بهره برداری موثر از شبکه هایهوشمند، استفاده موثر از پهپاد و سیستم مراقبت سلامت هوشمند در یک شهر هوشمند ارائه می کنیم. درنهایت، ما چالش هایتحقیقاتی مختلف و جهات تحقیقاتی آینده را ارائه می دهیم که در آن تکنیک های فوق الذکرمی توانند نقش برجسته ای برای تحققمفهوم یک شهر هوشمند داشته باشند.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری تقویتی