بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل پلاستیک قاب های مسطح و استخراج ضریب فروپاشی بار

در مسئله یافتن ضریب فروپاشی بار قاب های مسطح افزایش تعداد پارامترها سبب پیچیده تر شدن تحلیل و حلمعادلات، صرف زمان بیشتر و نیاز به حافظه های بالاتر می شود. در این تحقیق، عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در طراحیپلاستیک قاب های مسطح بررسی می شود. از پارامترهای این شبکه، تعداد لایه های میانی، تعداد نرون ها و روش آموزشنقش اساسی در موفقیت این الگوریتم ایفا می کنند. از مزایای شبکه های عصبی می توان به زمان محاسبات کوتاه، سرعتهمگرایی بالا، حجم حافظه مورد نیاز کمتر، میانگین خطای قابل قبول و ایجاد قابلیت تطبیق پذیری اشاره کرد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پلاستیک ، قاب های مسطح ، ضریب فروپاشی بار ، شبکه عصبی مصنوعی