ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی الگوریتم PSO با خوشه بندی FCM و منطق فازی

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 26 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: NREAS02_150
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی الگوریتم PSO با خوشه بندی FCM و منطق فازی

مهتاب یوسفوند - دانشکده فنی مهندسی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، لرستان، ایرا ن
داور گیوکی - دانشگاه ملایر،دانشکده فنی دانشگاه ملایر،گروه مهندسی کامپیوتر،ملایر.
همایون رستگار - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملایر ایران

چکیده مقاله:

الگوریتم های هوشمند همواره به عنوان یک روش جستجوی عمومی در بسیاری از مسائل بهینه سازی به کار می روند. یکی از این مسائل بهینه سازی خوشه بندی است. خوشه بندی یکی رایج ترین تکنیک های داده کاوی است، که برای کلاس بندی مجموعه های داده ای به زیر مجموعه های مشخص به کار می رود. الگوریتم های خوشه بندی مانند FCM که از معیار فازی استفاده می کنند، مزیت آشکاری نسبت به نمونه های قطعی دارند اما باید تعداد و مراکز خوشه ها در ابتدا مشخص شود و احتمال گیر کردن آن در قله های محلی بسیار بالا است. در این پژوهش الگوریتم جدیدی با استفاده از ترکیب الگوریتم FCM,PSO با استفاده از منطق فازی ارائه گردید. برای ارزیابی الگوریتم خوشه بندی ارائه شده از مجموعه داده ی واقعی و استاندارد مانند Bupa,Iris استفاده شد. نتایج نشان داد با بهبود تابع برازندگی الگوریتم پایه الگوریتم ترکیبی FCM,PSO با استفاده از منطق فازی نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتم ها دارد و از گیر افتادن در قله های محلی جلوگیریکرده و با بهبود مراکز بهینه خوشه ها و افزایش کارایی، خوشه بندی را بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندي، بهينه سازي، بهينه سازي توده ذرات PSO، FCM، منطق فازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1034613/

کد COI مقاله: NREAS02_150

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسفوند، مهتاب و گیوکی، داور و رستگار، همایون،1398،بهینه سازی الگوریتم PSO با خوشه بندی FCM و منطق فازی،دومین همایش ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی،بروجرد،،،https://civilica.com/doc/1034613

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، یوسفوند، مهتاب؛ داور گیوکی و همایون رستگار)
برای بار دوم به بعد: (1398، یوسفوند؛ گیوکی و رستگار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 91
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی