تشخیص تقلب در صنعت بیمه با ترکیب درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,103
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- صنعت بیمه > تقلب و کشف تقلب در بیمه
- هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCELEC03_077
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
چکیده مقاله:
در دنیای پر رقابت امروز، دستیابی به جایگاه مناسب در بازار، سخت و. دشوار است و برای داشتن یک موقعیت پایدار در بازار ، ارائه خدمات با کیفیت برتر بر مشتریان به خصوص در مورد شرکت های خدماتی مانند شرکت های موجود در صنعت بیمه، به عنوان یک مزیت رقابتی با دوام مطرح می شود. یکی از اهداف بزرگ شرکت های بیمه سطح رضایت مندی ارباب رجوع از نحوه خدمات می باشد و جهت استمرار در بازار رقابت با سایر شرکت های بیمه از اصول لازم شرایط موجود است، چه بسا شرکت هایی که بدون توجه به رضایت مندی زیان دیدگان از چرخه رقابت خارج شده اند و دیگر نتوانسته اند در بازار امروزی سر پا باقی بمانند و با ورشکسته با ضریب نفوذ خود را در بازار بیمه از دست داده اند . در این تحقیق طبقه بندی ریسکی بیمه گذاران انجام خواهد شد. در ابتدا عوامل تاثیرگذار بر ریسک بیمه گذاران توسط الگوریتم دسته بندی شناسایی شده و سپس بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی به صورت جداگانه انجام خواهد گرفت و ویژگی های مشتریان در هریک از بخش ها مشخص خواهد شد. در پایان مقایسه ای بین دو روش صورت خواهد گرفت وتفاوت های آنها بیان خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی روح الامین
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین ایران
حمید پایگذار
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین ایران
محمد خلیلی درمنی
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین ایران