فرایند داده کاوی( ابزارکسب وکار هوشمند) وکاربرد آن در بازاریابی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,222

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OIBI01_031

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1389

چکیده مقاله:

امروزه با رشد سریع فناوری اطلاعات دربخش های مختلف کسب وکار، صنعت، بازاریابی ومشتریان، و... نیاز به اطلاعات دقیق که درزمان مناسب وبا کمترین هزینه به دست آمده باشند، نقش مهمی رادرجهت موفقی ت سازمان ایفا می کند.هوش کسب وکار در واقع عبارت است از شناخت وتجزیه تحلیل عواملی که بر کسب وکار اثر می گذارند.اما بنیان اصلی این تجزیه وتحلیل مجموعه گسترده ای ازداده ها است که تدوین واطلاعاتی کردن آن نیازمند اتخاذ رویکرد هوش کسب وکار وابزارهای آن است.یک ازمهم ترین آنها داده کاوی است. با توجه به اینکه سازمان ها وکسب وکارها، داد ه های تجاری بسیاری را دراختیار خوددارند وداده ه ای فراوان ی رادر بانک های اطلاعاتی خود جمع آوری می نمایند واغلب این حجم اطلاعات چالش ها ی کلی دی را دربازی ابی وفراهم نمودن اطلاعات مناسب فراهم می نماید.برای رفع چنین مسائلی، فرایند کشف دانش ازپا یگاه داده ه ای سازمانی مطرح شده است که یک فرایند علمی برای شناسایی الگوهای معتبر، نوین وقابل فهم ازداده های می باشد. مهم ترین بخش این فرایند داده کاوی یا کاوش داده های می باشد که با استفاده ازالگوریتم های مشخص، الگوهایی را از پایگاه داده استخراج می نماید. داده کاوی عبارت است ازاستخراج روش ها والگوهایی وی ژه درپایگاه داده ه ای حجیم، برای هدایت تصمیم گیری درمورد آینده. دراین مقاله سعی شده است تا ابتدا مطالب ی ازتعار یف، ضرورت وفر ایند ه ای داده کاو ی به عنوان یک از عناصراصلی کسب وکار هوشمند مطرح نموده وسپس به کاربرد داده کاوی درحوزه بازاریابی ورفتار مشتریان پرداخته شود.

نویسندگان

امیربابک مرجانی

دکتری مدیریت ،عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jiawei Han & mذMicheline Kamber, Simon Fraser university." Data maining ...
  • - Dinile _ Tlaro se.phd.Willy wtersicence, "Discovery knowledage in data, ...
  • Michael, J.A Berry.Gordan s.linoff willy." Data mining techniques for markating ...
  • Hian chy koh, Chan kee lo: Going conrerm prediction using ...
  • Sung Jun Lee, Keng Sian _ A review of data ...
  • Khan babaee mohamad, nad Ali Ahmad." Data mining prefpemance in ...
  • Karary Habib, Baatlo Vali, Hashme Sadeg _ Data mining in ...
  • Zhaohui Tang.Jamie Maclennan, " Data mining with SQ Lserver.2 _ ...
  • SQL Servre 2002 books online@20 _ micrsof corporation http ://msdn ...
  • _ Karen A.Forcht: Kevin Cochran" Using data mining and dataw ...
  • Hokey Min, Hesung Min, Ahmed Emam" A data mining approach ...
  • Mulling, E" DonFt Rush _ company Because of prediction" Boston ...
  • نمایش کامل مراجع