کنترل هوشمند شبکه ای چهارراهها به صورت چهار زمانه با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی

دراین مقاله از روشهای جدید ی برای تحلیل شبکه ای چهار راهها با پردازش تصویر برای تشخیص تعداد خودروها در هر سمت وایده چهار راههای چهار زمانه جهت جلوگیری از تداخل خودروهای داخل چهارراهها و عبور بهینه خودروها با استفاده از شبکه عصبی درنرم افزار متلب پرداخته میش ود کنترل براساس اطلاعات دریافتی از چهار راههای مجاور و چهار راه اصلی انجام می شود و نتیجه در زمانبندی چهارراههای مجاور تاثیر خواهدگذاشت. ویژگی منحصر به فرد دیگر خود ترمیمی شبکه می باشد که با مرور زمان شبکه خودرا به حالت ایده آل زمان بندی می رساند. برهمین اساس سیستم پویایی ایجاد می شود که درنتیجه ان جریان ترافیک روان و حداقل ترافیک در سطح شهر خواهیم داشت

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، چهار راه چهار زمانه ، شبکه عصبی ، کنترل ترافیک