پیش بینی وکنترل ترافیک هوایی در سکتورهای فضای کشور با استفاده از الگوریتم ژنتیک

پیش بینی ترافیک هوایی سکتورهای فضای کشور در زمانی مشخص به دلیل عدم برنامه ریزی دقیق و عدم اطلاع کافی و به روز از بار ترافیکی موجود در مسیرها ی پروازی بالاخص در مرکز کنترل ترافیک فضای کشور (بعد از TMA فرودگاه ها ) به ویژه درزمان ارائه مجوز های پروازی به airlineها از اهمیت بالایی برخودار است و حجم ترافیکی زیادی را جهت کنترل به کنترلهای مرکز کنترل ترافیک فضای کشور وارد میکند در این مقاله با معرفی الگوریتم ژنتیک ، دو عامل مهم زمان و مسیر پرواز و ترافیک مسیر به عنوان متغیرهای مساله می باشند وتخصیص بهترین مسیر از الگورتیم های دایجکسترا وتعیین توالی پروازو همراه با جابجایی های منطقه نگهداری در فرودگاه و تخصیص باند و Stand پارکینگ در فرودگاه (SMGCS) با استفاده از الگورتیم ژنتیک در یک سکتور پیش بینی شده و مناسب ترین زمانها و مسیرها برای پرواز های بعدی که قصد عبور از سکتور مشخصی را دارند ارائه میکند .

کلیدواژه ها:

ترافیک هوایی ، حجم کار کنترلر ، الگوریتم ژنتیک ، انتخاب مناسب ترین مسیر