Design methodology of business processes in a supply chain VIA Genetic Algorithm Based on Six Sigma Constrained Approach
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,823
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSST01_061
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1389
چکیده مقاله:
Basic Managing and optimizing a supply chain requires an important link in the channel and synchronizations between its business partners. This paper suggests a methodology leading to the synchronization of the business processes in a supply chain with the objective of minimizing the total cost involved. The solution is constrained by a six sigma approach to ensure very high delivery probability within the customer specified delivery window. A mathematical formulation of the problem, inspired by its resemblance to the mechanical assembly tolerance issues, is developed to relate the costs involved and the tolerances gained. Six sigma constrained Genetic Algorithm (GA) based heuristic is proposed to achieve the optimal solution of the problem. Computational experiments performed on ten randomly generated problems representing real life supply chains, reveal that the proposed GA based heuristic performs well with respect to solution accuracy and efficiency. Towards the end, a detailed analysis of the proposed approach to comprehend its usefulness as a decision-making tool is provided to aid the supply chain experts.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmad Ghorbany۱
Malek Ashtar University of Technology, Mechanic and Aerospace Department, Engine research Centre
jafar Ghorbany۲
Tehran University ,engineering Department
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :