طراحی بهینه مدارات آنالوگ براساس الگوریتم ژنتیک چندهدفه NSGA-II
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای مهندسی برق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,133
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
YAZDEEC01_056
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1389
چکیده مقاله:
اینمقاله طراحی بهینه مدارات انالوگ را براساس الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مرتب سازی نخبهگرای غلبه نشده NSGA-II ارائه می کند این روش برای بهینه سازی یک تقویت کننده عملیاتی تفاضلی مورد استفاده واقع می شود الگوریتم NSGA-II یکی از سریع ترین و توانمندترین الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک چند هدفه می باشد که دارای کاربرد گسترده ای در حوزه مسائل بهینه سازی است لیکن تاکنون بهمنظور پارامترهای تقویت کننده های عملیات مورد استفاده قرار نگرفته است سایز ترانزیستور ها مقدار خازن و جریان بایاس به عنوان پارامترهای طراحی مدار توسط الگوریتم بهینه سازی پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منا یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :