ارائه چارچوب هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایش و ارزیابی وضعیت پایه های بتنی فرسوده و تعویض آن ها به روش خط گرم به منظور ارتقای تاب آوری فیدرهای ۳۳ کیلوولت

پایه های بتنی فرسوده با افت مشخصات ساختاری در فیدرهای ۳۳ کیلوولت، از عوامل اصلی تهدید کننده پایداری شبکه های توزیع در برابر حوادث جوی هستند. روش های سنتی بازرسی چشمی و تعویض پایه در حالت بی برقی، علاوه بر خطای بالای انسانی در تشخیص ریسک، موجب قطع جریان برق و افزایش شاخص انرژی توزیع نشده برای عموم مشترکین برق می گردد. در این پژوهش، یک چارچوب هوشمند دوگانه برای حل این چالش ارائه شده است. در بخش نرم افزار، یک سیستم هوشمند دیجیتال مبتنی بر الگوریتم های هوش مصنوعی در محیط ابری گوگل کولب شبیه سازی شده است که با دریافت داده های عیوب سازه شامل ترک، خوردگی و انحراف امتیاز ریسک سقوط پایه را فورا محاسبه می کند. در بخش عملیاتی، به محض تشخیص وضعیت بحرانی فرمان کار صادر شده و اکیپ های تخصصی، تعویض پایه فرسوده را به روش خط گرم فرمان از نزدیک و بدون اعمال خاموشی انجام می دهند. نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که رویکرد تلفیقی، ضمن هوشمندسازی صدور فرمان های تعمیراتی در شبکه، احتمال خاموشی ناخواسته فیدر و شاخص انرژی تامین نشده را در طول عملیات به صفر می رساند. این رویکرد درنهایت، معیارهای قابلیت اطمینان و پایداری مکانیکی-الکتریکی شبکه را به طور چشمگیری بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

پایه های بتنی ، تاب آوری شبکه ، هوش مصنوعی ، گوگل کولب ، تعمیرات خط گرم ، سیستم هوشمند