ارائه الگوریتم فازی-عصبی مبتنی بر اینترنت اشیا جهت بهینه سازی انرژی در ساختمان هوشمند

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 768

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP05_079

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1398

چکیده مقاله:

اینترنت اشیا مفهومی جدید در دنیای فناوری و ارتباطات است که در آن برای هر موجودی، قابلیت ارسال داده از طریق شبکه های ارتباطی، اعم از اینترنت یا اینترانت را فراهم میکند. امروزه اینترنت اشیا، تقریبا در هر زمینه ای راه پیداکرده است. هدف از حفاظت از انرژی در خانه هوشمند، صرفه جویی و کاهش مصرف برق در هر فضا و مدیریت توان در ساختمان است. همچنین افزایش قیمت انرژی موجب شده مصرف کننده بهای بیشتری جهت استفاده از تجهیزات الکتریکی موردنیاز بپردازد.با توجه به اینکه مصرف انرژی روزانه باید در انتهای هرروز محاسبه شود، لذا برای پوشش این مشکل، از شبکه عصبی استفاده شده است. ازآنجاییکه بعضی از متغیرهای مسئله مدیریت انرژی به صورت کیفی بیان میشوند، لذا برای پوشش دادن به این مسئله، از منطق فازی استفاده شده است. سیستم عصبی فازی پیشنهادی شامل 3 متغیر میزان مصرف انرژی، میزان انرژی الکتریسیته و میزان انرژی خورشیدی است. همچنین شایان ذکر است که برای محاسبه میزان مصرف انرژی در ساختمان هوشمند از مولفه هایی استفاده شده است که ضرایب هرکدام از این مولفه ها با استفاده از الگوریتم AHP استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی،نشان از برتر بودن روش پیشنهادی به میزان 50 درصد نسبت به سیستم فازی و به میزان 0,04 درصد نسبت به روش عصبی دارد.

نویسندگان

امیر بهروزی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

مرجان عبدیزدان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران

محمدرضا نوری مهر

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران