مروری برتکنیک های مدیریت منابع در رایانش ابری

با افزایش استفاده از رایانش ابری، رشد پیچیدگی ساختارها در این مبنا روی داده است بنابراین برای بهبود عملکردومدیریت منابع لازم است از شیوه ها و مدل هایی استفاده شود که پروفایل کاربری مناسب در پیش بینی مدل ارائه میکند تا مناسب ترین منابع برای هر حجم کاری مشخص شود. مدل ها و ابزاری وجود دارد که ایجاد پروفایل کاربردیمناسب را حل می کند و می توان مقدار منابع مورد نیاز برای هر حجم کاری را برآورد نمود.اخیرا ، شیوه پژوهش مشخصی در تکنیک مدیریت منبع (RM) مطرح شده و بر اشتراک موثر منابع ابری توجه میکند که میان چندین کاربران مختلف مطرح می باشد. تکنیک های RM برای کاربردهای ابری و شیوه های کاری مختلفمطرح شده و از پارامترهای مختلف در این زمینه استفاده می کند. این مطالعه به بررسی تکنیک های RM می پردازد وطبقه بندی آنها را بر اساس ویژگی های مشخص ارائه می کند. این شیوه به ارزیابی پارامترها می پردازد و از پلات فرم آنهابرای ارزیابی تکنیک های RM استفاده شده است. علاوه بر این ، چالش های پژوهشی باید در نظر گرفته شود و شیوهجدیدی برای تکنیک های RM مطرح شده است.در انتهای این کار بحثی درباره استفاده از پروفایل کاربری و روند آینده آن مطرح شده است.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، مدیریت منابع ، محاسبات ابری همراه ، مدیریت ابر ، تخصیص منابع ، مهاجرت ماشین مجازی ، ابر ترکیبی ، پروفایل برنامه ، پیش بینی