تجزیه و تحلیل احساسات نظرات کاربران با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین

تکامل سریع تکنولوژی و اینترنت در دنیای امروز، منجر گردیده تا مردم بیش از پیش به سمت استفاده از خدمات آنلاین سوق پیدا کنند. در این میان وب سایت های تجارت الکترونیک با عرضه و فروش محصولات و خدمات متنوع در تلاش اند تا برای کاربران شرایطی را فراهم آورند تا آنها بتوانند به راحتی محصول و یا خدمات مورد نیاز خود را انتخاب، با دیگر محصولات مشابه مقایسه و درنهایت تهیه کنند. همچنین وب سایت ها این امکان را در اختیار کاربران قرار داده اند تا در طول فرآیند خرید، نظرات خود را پیرامون محصولات و خدمات مطرح و با دیگر افراد به اشتراک بگذارند. از آنجایی که این نظرات بر روی فرآیند تصمیم گیری دیگر افراد و همچنین بر مدل کسب و کارها تاثیرگذار است، لازم است تا به صورت خودکار مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد. از این رو نظرکاوی در تلاش است تا با تجزیه و تحلیل احساسات نظرات، اطلاعات مهم را از متن نظرات استخراج و در اختیار دیگر افراد و سازمان ها قرار دهد. در این پژوهش با هدف تحلیل نظرات پیرامون محصولات از نظرکاوی در سطح جمله و از الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی تحت رویکرد یادگیری ماشین استفاده می گردد. در نهایت نتایج پژوهش نشان می دهد که، الگوریتم جنگل تصادفی با دقت 91/60 دارای عملکرد و نتایج بهتری برای طبقه بندی احساسات، نسبت به ماشین بردار پشتیبان با دقت 90/23 می باشد.

کلیدواژه ها:

نظرکاوی ، تجزیه و تحلیل احساسات ، طبقه بندی احساسات ، یادگیری ماشین ، وب سایت تجارت الکترونیک