ارائه الگویی جهت پیش بینی تعداد ترومای تصادفات با استفاده از مدل سری زمانی فصلی

سابقه و هدف: حوادث جاده ای و تلفات ناشی از آن یکی از چالشهای کنونی جوامع بشری است که هزینه های زیادی را بر اقتصاد کشورها تحمیل نموده است. پیشبینی تصادفات ناشی از حوادث رانندگی، به برنامه ریزان برای دستیابی به الگوی مناسب جهت کاهش بروز تروماهای ناشی از حوادث رانندگی کمک شایانی می کند.مواد و روشها: در این پژوهش برای بدست آوردن الگویی جهت پیشبینی تعداد تروماهای ناشی از حوادث رانندگی سالانه، از مدل سری زمانی فصلی استفاده گردید و داده های مربوط به بیماران مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی استان ایلام در دوره زمانی سالهای 1391 تا 1396 ارزیابی شد.یافته ها: نتایج نشان داد که در ماه های فروردین، شهریور، آبان و آذر، استان ایلام بیشترین تعداد تصادفات را که ناشی از تردد زیاد مسافرین در ایام تعطیلات سال نو، سفرهای تابستانی و همچنین سفرهای زیارتی از جمله اربعین می باشد، دارد. همچنین نتایج نشان داد که مدل آریمای فصلی در پیش بینی تعداد ترومای حوادث توانایی مناسبی را دارد.استنتاج: تعداد ترومای تصادفات در ماه های آینده قابلیت پیشبینی به کمک مدلهای سری زمانی را دارند و این گونه مدلها میتوانند بعنوان ابزار مناسبی در تحلیلهای ترافیکی در اختیار مدیران قرار گیرند. همچنین روند فزاینده تعداد ترومای حوادث در سالهای آتی، لزوم توجه جدی مسئولان نسبت به برنامه ریزی و مدیریت اینگونه حوادث را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، مدل سری زمانی ، حوادث ترافیکی