بررسی رضایت مشتریان و تحلیل احساسات آنها به کمک یادگیری ماشین

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,201

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMM02_180

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398

چکیده مقاله:

رضایت مشتری عبارت است از احساس و نگرش مشتری نسبت به محصول یا خدمتی که با آن عرضه شده و در نهایت استفاده نموده است. رضایت مشتری واکنشی است، در رفتار بلند مدت مشتری توسط شرکت بررسی میشود و به عنوان ابزار مهمی در فعالیت بازاریابی در نظر گرفته می شود، که فعالیت خود را بر ارتباط با مشتری توسط شرکت مدیریت می نماید.آنالیز احساسات یا عقیده کاوی به وسیله ابزارهایی اطلاعات متنی را مانند نظرات، پست ها و وضعیت ها از متن استخراج می کند تا در نهایت با تجزیه و تحلیل این داده ها به نظرات مصرف کنندگان دست پیدا کنند. تجزیه و تحلیل احساسات مشتری به شرکت ها این امکان را می دهد که افکار عمومی نگرشها و احساساتی که برای یک فرد خاصی وجود دارد تحلیل شود که بیانگر احساسات خاص و یا اشاره به احساسات مثبت، منفی و خنثی می باشد و همچنین همه تغییرات و درجه بندی احساسات با تکنیک داده کاوی می تواند بررسی و تحلیل شود.یادگیری ماشین یکی از پرکاربردترین شاخه های هوش مصنوعی می باشد که با استفاده از شیوه ها و الگوریتم هایی رایانه ها و سامانه ها توانایی یادگیری پیدا می کنند. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در درک بهتر نیاز مشتری و ایجاد رابطه ای بلند مدت با مشتری و همچنین افزایش رضایت آنان بسیار موثر می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیما فرازمیرزایی

دانشجو مرکز آموزش عالی علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد

صدف صفوی

استاد دانشگاه علمی کاربردی جهاد دانشگاهی مشهد