CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی رضایت مشتریان و تحلیل احساسات آنها به کمک یادگیری ماشین

عنوان مقاله: بررسی رضایت مشتریان و تحلیل احساسات آنها به کمک یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: ECMM02_180
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیما فرازمیرزایی - دانشجو مرکز آموزش عالی علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد
صدف صفوی - استاد دانشگاه علمی کاربردی جهاد دانشگاهی مشهد

خلاصه مقاله:
رضایت مشتری عبارت است از احساس و نگرش مشتری نسبت به محصول یا خدمتی که با آن عرضه شده و در نهایت استفاده نموده است. رضایت مشتری واکنشی است، در رفتار بلند مدت مشتری توسط شرکت بررسی میشود و به عنوان ابزار مهمی در فعالیت بازاریابی در نظر گرفته می شود، که فعالیت خود را بر ارتباط با مشتری توسط شرکت مدیریت می نماید.آنالیز احساسات یا عقیده کاوی به وسیله ابزارهایی اطلاعات متنی را مانند نظرات، پست ها و وضعیت ها از متن استخراج می کند تا در نهایت با تجزیه و تحلیل این داده ها به نظرات مصرف کنندگان دست پیدا کنند. تجزیه و تحلیل احساسات مشتری به شرکت ها این امکان را می دهد که افکار عمومی نگرشها و احساساتی که برای یک فرد خاصی وجود دارد تحلیل شود که بیانگر احساسات خاص و یا اشاره به احساسات مثبت، منفی و خنثی می باشد و همچنین همه تغییرات و درجه بندی احساسات با تکنیک داده کاوی می تواند بررسی و تحلیل شود.یادگیری ماشین یکی از پرکاربردترین شاخه های هوش مصنوعی می باشد که با استفاده از شیوه ها و الگوریتم هایی رایانه ها و سامانه ها توانایی یادگیری پیدا می کنند. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در درک بهتر نیاز مشتری و ایجاد رابطه ای بلند مدت با مشتری و همچنین افزایش رضایت آنان بسیار موثر می باشد.

کلمات کلیدی:
رضایت مشتری، اندازه گیری رضایت مشتری، تحلیل احساسات مشتری، یادگیری ماشین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/952526/