ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری پی های نواری سطحی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICGESM04_282
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,659
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری پی های نواری سطحی

منصور مصلی نژاد - استادیار گروه عمران- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
احمدعلی فخیمی - دانشیار دانشگاه نیومکزیکو
سیدمحمد بینش - استادیار دانشگاه صنعتی شیراز

چکیده مقاله:

روشهای مختلفی جهت محاسبه ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی وجود داردکه ازمیان آنها می توان به روشهای تحلیلی- تجربی که توسط افرادی نظیر ترزاقی،مایرهوف وهانسن پیشنهاد شده است اشاره کرد. روش های عددی نیز با استفاده از تئوریهای الاستیک- پلاستیک، قادر به تحلیل انواع پ یها با شرایط مرزی گوناگون می باشند .روش هوش مصنوعی به عنوان یک مدل رگرسیون غیر خطی از دیگر رو شهای محاسبه ظرفیت باربری با سرعت بسیار بالا است. این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی را جهت پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های نواری سطحی روی خاکهای لایه ای ارائه می کند که ساختار و پارامترهای آن با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا Back Propagation تعیین شده است ورودیهای شبکه شامل عرض پی، ارتفاع، زاویه اصطکاک و چسبندگی لای هها می باشد و خروجی آن ظرفیت باربری نهایی پی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی، ظرفیت باربری، خاکهای لای های، پی های سطحی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICGESM04_282 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/94483/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مصلی نژاد، منصور و فخیمی، احمدعلی و بینش، سیدمحمد،1389،استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری پی های نواری سطحی،چهارمین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/94483

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، مصلی نژاد، منصور؛ احمدعلی فخیمی و سیدمحمد بینش)
برای بار دوم به بعد: (1389، مصلی نژاد؛ فخیمی و بینش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج، م. (137)، "موش محاسباتی، جلد اول : مبانی شبکه‌های ...
  • فخیمی، ا.، (1375)، "تئوری و راهنمای نرم‌افزار، "CA5 اشارات مرکز ...
  • Cernica, J., (1995), "Geotechnict Engineering: Foundation Design", John Wiley & ...
  • Bowles, J. E., (1988), "Foundation _ _ _ _ Singapore. ...
  • Chen, W., (1975), "Limit Analysis and Soil Plasticity", Elsevier Scientific ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 5,267
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی