استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری پی های نواری سطحی

روشهای مختلفی جهت محاسبه ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی وجود داردکه ازمیان آنها می توان به روشهای تحلیلی- تجربی که توسط افرادی نظیر ترزاقی،مایرهوف وهانسن پیشنهاد شده است اشاره کرد. روش های عددی نیز با استفاده از تئوریهای الاستیک- پلاستیک، قادر به تحلیل انواع پ یها با شرایط مرزی گوناگون می باشند .روش هوش مصنوعی به عنوان یک مدل رگرسیون غیر خطی از دیگر رو شهای محاسبه ظرفیت باربری با سرعت بسیار بالا است. این تحقیق، یک مدل شبکه عصبی را جهت پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های نواری سطحی روی خاکهای لایه ای ارائه می کند که ساختار و پارامترهای آن با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا Back Propagation تعیین شده است ورودیهای شبکه شامل عرض پی، ارتفاع، زاویه اصطکاک و چسبندگی لای هها می باشد و خروجی آن ظرفیت باربری نهایی پی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی ، ظرفیت باربری ، خاکهای لای های ، پی های سطحی