ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی تقاضا برق با استفاده از تکنیک ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی شبکه عصبی پس انتشار، تبدیل موجک و الگوریتم تکامل تفاضلی انطباقی در بازار برق ایران

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICISE05_016
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 323
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تقاضا برق با استفاده از تکنیک ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی شبکه عصبی پس انتشار، تبدیل موجک و الگوریتم تکامل تفاضلی انطباقی در بازار برق ایران

مصباح الدین سلامی - گروه مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
فرزاد موحدی سبحانی - گروه مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، تهران، ایران
محمدصادق قاضی زاده - گروه مهندسی برق ، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

مدیر بازار برق نیازمند آن است که جهت کنترل شبکه برق و همچنین تعیین قیمت برق برای دوره های آتی، تقاضا برق را با دقت بالایی پیش بینی نماید. یک دسته از روش های پیش بینی تقاضا برق، استفاده از شبکه عصبی است. در این مقاله روش ADE-BPNN با تبدیل موجک ترکیب شده است تا بتواند دقت بالاتری را در پیش بینی تقاضا برق به همراه داشته باشد. همچنین به دلیل تعداد زیادی از داده های تاریخی، از یک روش جدید پیشنهادی جهت انتخاب داده ها برای آموزش و آزمایش شبکه عصبی استفاده شده است. در پایان دقت اجرا این تکنیک با مجموعه ای از روش های مشابه ای که تاکنون ارائه شده است، مورد مقایسه قرار گرفته تا بهبود در دقت پیش بینی تقاضا برق با تکنیک جدید را نشان دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پس انتشار، بازار برق، پیش بینی تقاضا برق، تبدیل موجک، الگوریتم تکامل تفاضلی انطباقی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICISE05_016 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/932414/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلامی، مصباح الدین و موحدی سبحانی، فرزاد و قاضی زاده، محمدصادق،1398،پیش بینی تقاضا برق با استفاده از تکنیک ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی شبکه عصبی پس انتشار، تبدیل موجک و الگوریتم تکامل تفاضلی انطباقی در بازار برق ایران،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۱۹)،مشهد،،،https://civilica.com/doc/932414

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، سلامی، مصباح الدین؛ فرزاد موحدی سبحانی و محمدصادق قاضی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1398، سلامی؛ موحدی سبحانی و قاضی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 13,341
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی