ارائه روشی جهت کشف جوامع در شبکه های اجتماعی چند لایه

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 476

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF03_164

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

امروزه بسیاری از افراد از طریق شبکه های اجتماعی مجازی ارتباط برقرار می کنند، یک شبکه اجتماعی معمولا در یک گراف بیان می شود که در آن راس ها بازیگران و یال ها نشانگر ارتباط بین آنها است، جوامع به عنوان گروه ها، خوشه ها، زیر گروه های منسجم در زمینه های مختلف دیده می شود، ما در این پژوهش از روش داده کاوی به کمک الگوریتم ژنتیک به تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی چند لایه می پردازیم. جاعه آماری، تعداد اعضای یک شبکه اجتماعی مورد تحقیق را 6000 هزار نفر به عنوان نمونه در نظر گرفته ایم، نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک الگوریتمی قدرتمند با اسختار ساده است که در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به خوبی عمل می کند و به معرفی جوامع در شبکه های اجتماعی با سرعت و دقت بالای می پردازد.

کلیدواژه ها:

اینترنت ، وب ، شبکه های اجتماعی چند لایه ، داده کاوی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

مسلم نظری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرم آباد، خرم آباد، ایران

امید جهانی فرد

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرم آباد، خرم آباد، ایران