سیستم توصیه گر خرید تجهیزات کامپیوتری مبتنی بر روش های داده کاوی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 691
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO05_036
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
چکیده مقاله:
تنوع و افزایش محصولات و لزوم سرعت بالا در تصمیم گیری، نیاز به سیستم های توصیه گر را جدی تر نموده است. این پژوهش به موضوع طراحی سیستم توصیه گر برای یک شرکت کامپیوتری می پردازد. هدف توصیه سری لپتاپ مناسب به کاربران با توجه به نیازهای آنها و بر اساس داده های واقعی فروش است. خریدوفروش در صنعت کامپیوتر تفاوت های فاحشی همچون موارد زیر را با صنایع دیگر دارد: قیمت سخت افزار برحسب دلار کاهشی است از طرف دیگر نرخ دلار در ایران افزایشی است. سطح نیاز و خواسته های افراد در طول زمان رو به افزایش است؛ بنابراین در قدم اول با تحلیل داده های فروش و مشورت با خبرگان ورودی های مناسب برای سیستم توصیه گر نامزد می گردند. بر اساس نتایج آزمایش های متعدد ویژگی های موثر: سطح مبلغ خرید برحسب دلار، نوع نیاز، سطح تحصیلات اشخاص، محل موردنیاز کالا و مشخصات فنی لپتاپ هستند. در قدم بعدی دستگاه های مختلفی با استفاده از روش های خوشه بندی و درخت تصمیم با استفاده از داده های آموزشی پیاده سازی می شوند. مقایسه قواعد به دست آمده از روش خوشه بندی و روش درخت تصمیم حاکی از آن است که درخت تصمیم نتایج دقیق تر و توصیه های مناسب تری را ارائه می دهد. لذا در ادامه، با ترکیب قواعد به دست آمده از این روش، سیستم نهایی توصیه گر حاصل می گردد. این سیستم به ازای مشخصات و اطلاعات دریافتی از کاربر، سه مدل سری لپتاپ را به ترتیب اولویت به کاربر پیشنهاد می دهد. آزمایش انجام شده رویداده تست حاکی از دقت 96 درصدی سیستم طراحی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه ظریف زاده
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی و علوم، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
ولی درهمی
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران