الگوریتمی هوشمند جهت پیش بینی بیماری دیابت

امروزه به دلیل وجود حجم عظیمی از داده ها در پایگاه های داده پزشک ی کشو ر در مورد افراد مبتلا به بیماری دیابت، امکان استخراج عوامل پیش بینی بیماری دیابت توسط متخصصین با استفاد ه از استخراج دانش از این حجم عظیم داده عملا امکان پذیر نخواهد بود. از این رو در این پژوهش از یک الگوریتم ترکیبی تحت عنوان شبکه عصبی مصنوع ی-الگوریتم ژنتیک جهت حل مساله طبقه بندی برای پیش بینی به موقع بیماری دیابت و جلوگیری از عوارض ناشی از این بیماری استفاده شده است تا در هزینه های اضافی ناشی از بیماری دیابت صرف هجویی شود. سیستم پیشنهادی مورد نظر، رویکردی هوشمند و بدون نظارت جهت خوشه بندی بیماران ارائه می دهد. سیستم پیشنهادی در محیط متلب پیاده سازی و عملکرد آن موردارزیابی قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

الگوریتم هوشمند ، تشخیص شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، بیماری دیابت ، خوشهبندی