ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تکنیکهای تحمل پذیری خطا در داده های بزرگ (big data) و خصوصیات آنها

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ARGCONF01_006
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 823
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تکنیکهای تحمل پذیری خطا در داده های بزرگ (big data) و خصوصیات آنها

شهرام زندیان طایفه اجیرلو - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل ، ایران
رضا فتوحی سلاله - دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی، گرمی، ایران

چکیده مقاله:

داده های عظیم، ابر داده، بزرگ داده یا داده های بزرگ اصطلاحی است که به مجموعه داده هایی اطلاق می شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است. مقیاس بزرگ داده، به طور مداوم در حال رشد از محدوده چند ترابایت به چندین پتابایت، در یک مجموعه داده واحد است.تکنیک های تحمل پذیری خطا در سیستمها ، می تواند به آنها کمک کند تا با وجود خرابی در سیستم، همچنان بطور صحیح و درست به کار خود ادامه دهند. در این مقاله میخواهیم چند تا از تکنیکهای تحمل پذیری خطا در ابزارهای داده های بزرگ همانند اسپارک ، هدوپ ، مانگودیبی و غیره را بیان کنیم.

کلیدواژه ها:

داده های عظیم، تحمل پذیری خطا،Fault tolerance ، Hadoop ،MongoDB

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/512800/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زندیان طایفه اجیرلو، شهرام و فتوحی سلاله، رضا،1395،تکنیکهای تحمل پذیری خطا در داده های بزرگ (big data) و خصوصیات آنها،اولین کنفرانس سالانه ملی مهندسی برق و بیوالکتریک ایران،مشهد،،،https://civilica.com/doc/512800

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، زندیان طایفه اجیرلو، شهرام؛ رضا فتوحی سلاله)
برای بار دوم به بعد: (1395، زندیان طایفه اجیرلو؛ فتوحی سلاله)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ثقستین کتفراتصس سالاثه ملی مهندسی پق و هو اکترپک اپران ...
  • Y.M. Teo, B.L. Luong, Y. Song, T. Nam, 'Cost- Performance ...
  • Journal of Science _ Technology, Vol. 49(4A), pp. 61-73), Ho ...
  • Ravi Jhawar, Vincenzo Piuri, Marco ...
  • S antambrogioy, " A Comprehensive Conceptual System-Level approach to Fault ...
  • A. Christy Persya, Sr.Lecturer, ...
  • T. R. Gopalakrishnan Nair, " Fault tolerant real time systems, ...
  • Joey Joblonski. Introduction to Hadoop. A Dell technical white ...
  • T. White. Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly, 2009. ...
  • Shvachko, K., et al. (2010) the Hadoop Distributed Fie System. ...
  • Borthakur, D. (2007) The Hadoop DistributedFie System: Architecture and Design. ...
  • Selic, B. (2004) Fault tolerance techniques for distributed systems. IBM. ...
  • . The Forrester WaveTM: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,789
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی