بکارگیری شبکه عصبی سلولی در تشخیص فعالیت انسان با استفاده از شبکه های حسگر

دستگاه های تلفن همراه بیشترین محبوبیت و میزان استفاده را در میان وسایل ارتباطی داشته که ما را به تحقیق برای تشخیص فعالیت انسان در آن ترغیب می کند. امروزه تشخیص فعالیت انسان در دستگاه های سیار توسط حسگرهای تعبیه شده امکان پذیر است که می توان از این مزیت برای پیش بینی فعالیت کاربر سود برد که برای محقق ساختن این هدف ذخیره ویژگی های فعالیت ها و دسته بندی آنها و نگاشت آنها بر روی الگوریتم یادگیری در این مقاله موردبررسی قرار گرفته است. در این تحقیق، یک شبکه عصبی کانولوشن برای انجام کارآمد و موثر تشخیص فعالیت های انسانی با استفاده از حسگرهای گوشی هوشمند با بهره برداری از ویژگی های ذاتی فعالیت ها و سیگنال های سری زمانی یک بعدی ارائه می شود، ارزیابی نتایج روش پیشنهادی در مقایسه با روش های دیگر نشان داد که دقت بدست آمده از روش پیشنهادی روی مجموعه داده تحقیق 95.75 ٪ ، در روش مقاله پایه ٪ 87.77 ، شبکه عصبی مصنوعی 91.08 ٪ و در ماشین بردار پشتیبان 94.61% می باشد که کارایی روش پیشنهادی را نسبت به سایر روش ها نشان می دهد

کلیدواژه ها:

شناسایی فعالیت های انسانی ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشن ، گوشی های هوشمند ، حسگرها