تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از انتخاب ویژگی توسط طبقه بندی کننده ی شبکه عصبی تلفیقی و الگوریتم جستجوی رقابت استعماری

زیرا در این کاربردها تعداد زیادی ویژگی وجود دارد، که بار اطلاعاتی چندانی ندارند. حذف نکردن این ویژگی ها باعث افزایش بار محاسباتی برای کاربرد مورد نظر می شود و همچنین باعث می شود که اطلاعات غیر مفید زیادی را به همراه داده های مفید ذخیره کنیم. از طرفی در بعضی موارد داشتن اطلاعات غیر مفید باعث افزایش خطای طبقه بندی می شود. انتخاب ویژگی شامل دو دسته کلی فیلتری و پوششی می باشد که در این مقاله از روش پوششی استفاده شده است. طبقه بند مورد استفاده تلفیقی از دو شبکه ی عصبی شناخته شده می باشد و از الگوریتم رقابت استعماری به عنوان تابع جستجو استفاده شده است.در انتها با استفاده از شاخص های معرفی شده کارایی روش پیشنهادی با سایر روش ها مقایسه گردیده است

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی پوششی ، طبقه بند تلفیقی ، طبقه بند شبکه عصبی ، تشخیص نفوذ با انتخاب ویژگی.