استفاده از آرایه حسگری گازی برای شناسایی زردچوبه

ادویه جات از با ارزش ترین گیاهان دارویی مورد استفاده در صنایع غذایی و علم پزشکی هستند و با توجه به تفاوت کیفیت و قیمت بین گونه های مختلف تشخیص، طبقه بندی و جداسازی آن ها براساس خلوص و درجه ی کیفیت از اهمیت بالایی برخوردار است. ادویه ها درکشور های مختلفی از جمله کشورهای هندوستان، پاکستان، چین و کشورهای آسیا ی شرقی و جنوبی تولید می شوند. در این پژوهش، یک سامانه ماشین بویایی بر پایه هشت حسگر نیمه هادی اکسید فلزی در ترکیب با روش های تشخیص الگو به منظور طبقه بندی و جداسازی زردچوبه براساس منشاء جغرافیایی به کارگرفته شد. براساس نتایج حاصل، استفاده از روش تحلیل تفکیک خطی دقت %100 را نشان داد. با کاربرد ماشین بردار پشتیبان با تابع خطی برای نمونه های زردچوبه، دقت آموزش و اعتبار سنجی به ترتیب %96/66 و %83/33 به دست آمد.

کلیدواژه ها:

حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی ، زردچوبه ، ماشین بویایی