استفاده از رویکرد داده کاوی در خوشه بندی مشتریان (مطالعه موردی: شرکت طلوع پخش آفتاب)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 736

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MIECONF01_026

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1398

چکیده مقاله:

فرآیند شناسایی مشتریان هدف در شرایط رقابتی دارای اهمیت زیادی است. دسته بندی مشتریان بر اساس تکنیکهای دادهکاوی جهت شناسایی مشتریان هدف به کار میرود. بر همین اساس هدف از مطالعه ی حاضر بررسی روشهای مختلف داده کاوی ازجمله مدل آر .اف.ام. ، روشهای درختی و خوشه بندی در قالب فرایندی خاص در شرکت طلوع پخش آفتاب بود. در تحقیق حاضر نتایج به دست آمده بیانگر این بود که بر طبق روشهای دادهکاوی وضعیت 12/5 درصد از مشتریان شرکت طلوع پخش آفتاب در حد مطلوبی قرار دارد. با توجه به این مطلب باید شرکت با بها دادن به این 12/5 درصد مشتری و قائل شدن امتیازات خاص برای این مشتریان بر حفظ و تقویت این مشتریها کوشا باشد. از طرف دیگر شرکت باید با بررسی 87/5 درصد مشتریان دیگر و طبقه بندی آنها راهکارهایی برای بهبود وضعیت این مشتریان شناسایی و اتخاذ نماید. از طرف دیگر مقایسه تطبیقی روش آر .اف.ام . با دیگر روشهای درختی و خوشهبندی در داده کاوی مشتریان از صحت و دقت بیشتری برخوردار بود. از سوی دیگر الگوریتم استخراج شده در این تحقیق برای مشتریان شرکت طلوع پخش آفتاب قابلیت طبقه بندی رکوردهای جدید مشتریان را داشته و میتوان به میزان صحت آن در تشخیص وضعیت رفتار مشتریان جدید اطمینان کرد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی مشتریان ، مدیریت ارتباط با مشتری ، درخت تصمیم

نویسندگان

سیداکبر غلامیان

مربی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷ تهران- ایران