طراحی سیستم تشخیص اخبار نادرست با استفاده از هوش مصنوعی

رسانه های اجتماعی را از دو منظر می توان مورد بررسی قرار داد. از یک سو، هزینه پایین، دسترسی آسان و انتشار سریع اطلاعات، افراد را به جستجو و مصرف اخبار از رسانه های اجتماعی سوق می دهد. از طرف دیگر، انتشار گسترده اخبار جعلی یعنی اخبار با کیفیت پایین با اطلاعات نادرست عمدی را ممکن می سازد. گسترش گسترده اخبار ساختگی پتانسیل تاثیرات بسیار منفی بر افراد و جامعه را دارد. تشخیص جعلی اخبار در رسانه های اجتماعی ویژگی های منحصر به فرد و چالش هایی را ارایه می دهد که الگوریتم های تشخیص موجود را از رسانه های خبری سنتی بیاثر یا قابل اجرا می سازد. اول اینکه، اخبار تقلبی به عمد برای گمراه کردن خوانندگان به منظور باور داشتن اطلاعات غلط نوشته شده است، که آن را دشوار و کم اهمیت جلوه می دهد تا براساس محتوای اخبار شناسایی شود؛ بنابراین، ما باید اطلاعات کمکی، مانند مشارکت اجتماعی کاربر در رسانه های اجتماعی را در نظر بگیریم تا به تصمیم گیری کمک کنیم. دوم، بهره برداری از این اطلاعات کمکی چالش برانگیز است و خود را به عنوان تعامل اجتماعی با داده های جعلی تولید می کند. از آنجا که مساله کشف اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی هم چالش برانگیز و هم مرتبط است، ما این نظرسنجی را برای تسهیل تحقیقات بیشتر در مورد این مساله انجام دادیم. در این مقاله، مروری جامع بر شناسایی اخبار تقلبی در رسانه های اجتماعی، از دیدگاه استخراج داده، معیارهای ارزیابی و مجموعه داده های نماینده ارایه می شود. با توجه به اینکه سایت های خبری از جمله مواردی هستند که پیوسته مورد هدف هکرها قرار می گیرند. انتشار اخبار جعلی و نادرست موجب تشویش اذهان عمومی می شود و در مواقع خاص تر امنیت را به چالش می کشاند. به منظور کنترل این سایت ها می توان با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم هوشمندی ساخت که اخبار نادرست را شناسایی کرده واجازه درج این خبر را از کاربر جعلی می گیرد.

کلیدواژه ها:

اخبار جعلی ، شبکه های اجتماعی ، هوش مصنوعی