بکارگیری روشی آماری به منظور بهبود دقت شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی سیل

دراین مقاله قابلیت مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی روزانه جریان با استفاده از داده های مشاهداتی روزانه در رودخانه خرسان و درایستگاه بارز ارزیابی شده است. شبکه های بهکار رفته از نوع چندلایه تغذیه پیشرفتی است که با الگوریتم آموزشی انتشار برگشتی خطا آموزش دیده است همچنین یک روش آماری بمنظور بهبود دقت شبکه های عصبی در تخمین جریانهای بزر گ ارائه شده است روش آماری با تبدیل داده ها که کاهش چولگی در سری زمانی داده ها را در پی خواهد داشت عملکرد شبکه و دقت تخمین سیل را بهبود می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، دبی جریان رودخانه ، پیش بینی ، سیل جریان