ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طراحی یک سیستم تشخیص فاسیکل های عصبی در تصاویر توموگرافی امپدانس الکتریکی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: GERMANCONF02_092
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 177
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی یک سیستم تشخیص فاسیکل های عصبی در تصاویر توموگرافی امپدانس الکتریکی

حمیدرضا کاظمی - دانشگاه تبریز
جواد فرونچی - دانشگاه تبریز
میرهادی سیدعربی - دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

عوامل بسیاری بر تصویر بازسازی شده ی توموگرافی امپدانس الکتریکی تاثیر میگذارند و باعث میشود که این تصاویر بازسازی شده از شکل نرمال و استاندارد خارج شود. این عوامل میتوانند به شکل آرتیفکت، هاله ی اطراف تصویر، کشیده شدن نامعمول ناحیه مورد علاقه، خود را نشان میدهد. از علتهای وقوع این مشکلات میتوان به خطای مشبندی، خطای حل مساله پیشرو و خطای بازسازی اشاره کرد. این مقاله با طراحی الگوریتمی و اعمال آن به تصاویر شدت روشنایی بازسازی شده ی امپدانسی، قصد دارد تا مشکلات بوجود آمده را اصلاح کند و با توجه به اینکه در توموگرافی امپدانس الکتریکی روند بهبود را از تغییرات شدت روشنایی تصاویر بازسازی شده در بازههای مختلف زمانی ارزیابی می کنند، الگوریتم طراحی شده باید نسبت به تعداد و مقدار شدت روشنایی پیکسل های ناحیه ی مورد علاقه امانتدار باشد. درنهایت، معیار ارزیابی، تطابق تصاویر بازسازی شده ی امپدانسی با محل دقیق تغییر امپدانس است و با XOR کردن این دو ناحیه، خطای این کار محاسبه شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GERMANCONF02_092 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/878026/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمی، حمیدرضا و فرونچی، جواد و سیدعربی، میرهادی،1397،طراحی یک سیستم تشخیص فاسیکل های عصبی در تصاویر توموگرافی امپدانس الکتریکی،دومین کنگره بین المللی علوم و مهندسی،https://civilica.com/doc/878026

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، کاظمی، حمیدرضا؛ جواد فرونچی و میرهادی سیدعربی)
برای بار دوم به بعد: (1397، کاظمی؛ فرونچی و سیدعربی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,940
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی