دسته بندی پلاک خودرو با استفاده از تبدیل ویژگی مقیاس ثابت و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

در سالهای اخیر، تحقیقات گستردهای در حوزه تشخیص پلاک خودرو1 و سیستمهای تشخیص پلاک عرضه شده است. چنین سیستمهایی، مبنای فعالیتهای کنترل ترافیک و پارکینگهای عمومی و بسیاری کاربردهای دیگر شده اند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم تشخیص و استخراج پلاک از تصویر، ابزارات استخراج ویژگی تصویر و شبکه عصبی به تشخیص و دسته بندی پلاک خودروها پرداخته شده است. در روش پیشنهادی ابتدا محل دقیق پلاک خودرو در تصویر مشخص شده است. سپس پلاک از تصویر استخراج شده و با استفاده از ابزار استخراج ویژگی 2SIFT ویژگیهای آن استخراج شده است. در مرحله بعد به دسته بندی ویژگیهای استخراج شده به منظور تشخیص پلاک خودرو با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه3 پرداخته شده است. تصاویر استفاده شده در این مقاله، از سایت موسسه پلاک اروپا دریافت شده است.4 در این مقاله نتایج نشان داد که روش ارائه شده با رسیدن به دقت %94/5 در آزمون تشخیص پلاک عملکرد بهتری نسبت به دیگر روشهای ارائه شده توسط محققان پیشین داشته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص پلاک خودرو ، شبکه عصبی ، SIFT ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه