تشخیص و مقایسه چهره از طریق پردازش تصویر به کمک الگوریتم بهینه سازی شده PCA

چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد ونمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد. توانایی انسان در تشخیص چهره قابل توجه است ما می توانیم هزاران چهره یاد داده شده در طول عمرمان را تشخیص دهیم ودر یک نگاه آنها را شناسایی کنیم. برای مثال، قابلیت مدل کردن یک چهره خاص وتمیز دادن آن از یک تعداد فراوان از مدل های چهره ی ذخیره شده است. تشخیص چهره همواره یکی از موضوعات مورد مطالعه در علوم کامپیوتر بوده است. هدف آن این است که شما عکسی به کامپیوتر بدهید و او تشخیص دهد که آیا چهره ای در عکس مشاهده میکند یا خیر. اگرچه این کار برای انسان کار ساده ای به نظر میرسد اما برای کامپیوتر ها همیشه با چالش همراه بوده. این سختی می تواند توسط تفاوت عکس ها در مقیاس، محل، نقطه نظر، نور، انسداد و .. بوجود آید. در این پژوهش یافته ها حاکی از آن است که تابع هسته چند جمله ای با پارامترهای بهینه شده در الگوریتم PCA توسعه یافته به نسبت توابع هسته دیگر در این تحقیق دارای درصد تشخیص بهتری می باشد. در نهایت با آزمایشات دیگر مشخص شد که روش پیشنهادی در برابر نویزهای ورودی و تغییر حالات مختلف چهره افراد مقاوم بوده و از درصد تشخیص بالاتری به نسبت روش های متداول دیگر برخوردار است.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، PCA ، شبکه عصبی ، استخراج ویژگی