توصیه مناسب کودشیمیایی زمین های برنج در مازندران با استفاده از هوش مصنوعی

در این مقاله با استفاده از روش های داده کاوی یک توصیه گر کودهای شیمیایی مکمل برای زمین های برنج ارائه شده است. در روش سنتی پس از آزمایش خاک و در یافتن میزان مواد آلی موجود در آن یک کارشناس کشاورزی توصیه ای در زمینه میزان کود شیمیایی لازم برای هر زمین اعلام می دارد. توصیه کارشناسان ترکیبی از اصول علم کشاورزی به طور کلی و تجربه کارشناس مربوطه از زمین های آن ناحیه خاص از کشور می باشد. در این مقاله با کشف الگوی موجود در توصیه هایی که توسط دو گروه کارشناس برروی زمین های کشاورزی در استان مازندران در سال های گذشته انجام شده یک مدل پیش بینی کننده ایجاد شده است. روش های مختلف هوش مصنوعی با یکدیگیر مقایسه گردیده و بهترین آنها معرفی شده است.

کلیدواژه ها:

کودشیمیایی ، زمین کشاورزی ، برنجکاری ، مازندران ، ماشین بردار پشتیبان ، جنگل تصادفی ، xgboost ، الگوریتم ژنتیک