تعیین قطبیت نظرات کاربران و تشخیص درخواست ها با کمک تکنیک های یادگیری عمیق در تلگرام

یادگیری عمیق به عنوان یک تکنیک یادگیری قدرتمند ظاهر شده است که چندین لایه از ویژگی ها را از داده یاد می گیرد و نتایجی را تولید می کند. همراه با موفقیت یادگیری عمیق در بسیاری از دامنه های کاربردی، یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل احساسات هم به کار برده می شود. در این پژوهش، از یادگیری عمیق برای تشخیص قطبیت نظرات و تعیین درخواست های کاربران در تلگرام استفاده شده است که بر خلاف سایر روش های قبلی به جای استفاده از کلمات پرتکرار برای تولید واژگان، روش امتیازدهی td-idf به کار گرفته شده است و کلماتی برای ایجاد واژگان به کار میروند که دارای امتیاز بیشتری هستند. ارزیابی های انجام شده روی دو مجموعه دادهی مختلف نشان می دهند که این روش با صحت خوبی توانسته است قطبیت هر نظر و یا هر درخواست کاربر را تشخیص دهد. روش پیشنهادی به زبان و دامنه ی خاصی محدود نیست و می تواند برای همه ی زبان ها مورد استفاده قرار گیرد. عدم نیاز مدل پیشنهادی به دیکشنری احساسات و تنها نیازش به متن خام به عنوان ورودی از مزایای این روش است.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی بازگشتی ، شبکه های LSTM