پیش بینی بیماری قلبی با شبکه عصبی مصنوعی

در این پژوهش از الگوریتم بیوانفورماتیک شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب استفاده شده است. داده های این پژوهش از مخزن UCI گرفته شده است که مرجع استانداردی برای انواع داده ها و بخصوص داده های پزشکی می باشد. روش ارائه شده در پژوهش قادر است وجود یا عدم وجود بیماری قلبی را با استفاده از داده های بالینی و بدون نیاز به روش های تشخیص تهاجمی مانند آنژیوگرافی، اکوکاردیوگرافی، تست خونی بسیار حساس سی راکتیو پروتئین تشخیص دهد. در این پژوهش برای دستیابی به بهترین نتایج پارامترهای مختلف موثر بر شبکه عصبی استاندارد پرسپترون چند لایه ( MLP ) راتغییر داده ایم و بهترین مقدار هر پارامتر را برای پیاده سازی الگوریتم به کار برده ایم. این الگوریتم با دقت و صحت قابل قبولی بیماری عروق کرونر قلب را با استفاده از متغیرهای بالینی و کلینیکی پیش بینی می کند.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی ، داده کاوی ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، MLP