مروری بر روش های نرم افزاری تشخیص بیماری قلبی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 602

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECIT01_119

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

بیماریهای قلبی از مهمترین عوامل مرگ و میر در بین بیماران هستند. در بسیاری از موارد با آگاهی از وجود بیماری و دانستن نوع بیماری میتوان از وقوع مرگ و میر به سبب بیماری قلبی جلوگیری نمود. از این رو همواره تلاش میشود روشهایی برای تشخیص زود هنگام بیماریهای قلبی ارایه شود. در این مقاله به مرور روشهای نرم افزاری و مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص بیماریهای قلبی پرداخته میشود. در مطالعات انجام شده دیده میشود که بیشتر روشها مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری ماشین و منطق فازی میباشند.

نویسندگان

نسیم مظفری خواه

کارشناس ارشد هوش مصنوعی، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، خوزستان

غلام رضا اکبری زاده

دکتری، گروه آموزشی مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، خوزستان