ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICEEC01_283
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 454
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی

علیرضا مهران کیا - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
محمدجواد کارگربیده - استادیار کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران

چکیده مقاله:

در دنیای امروز در علم پزشکی شاهدیم که داده های فراوانی در مورد بیماریهای مختلف جمع آوری می شوند. حجم بالای این داده ها و بی نظمی حاصل از آنها معضلی است که مانع رسیدن به نتایج درست و قابل قبول می گردد. با توجه به این وضعیت می توان از داده کاوی و منطق فازی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده کرد. تشخیص بیماری قلبی یکی از کارهای مهم و طاقت فرسا در علم پزشکی محسوب می شود که ما در اینجا با استفاده از شبکه عصبی به حل این مشکل می پردازیم. بنا بر مطالعات انجام شده عوامل خطر زای متعددی در فرآیند این بیماری نقش دارند که به دو دسته غیر قابل تعدیل و قابل تعدیل تقسیم بندی می شوند. در این مقاله ما با بررسی عوامل تاثیر گذار بر ایجاد مشکلات قلبی و همچنین به تشخیص ابتلا به این بیماری با شبکه عصبی می پردازیم. ضمنا برای مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی، از نتایج سه مدل بیزین، درخت تصمیم و فازی استفاده شده است و نتایج حاصل از طراحی و پیاده سازی روش پیشنهادی نسبت روش های دیگر عملکرد بهتری گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی، بیماری قلبی، تشخیص،بیزین،درخت تصمیم، منطق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEEC01_283 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/673038/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهران کیا، علیرضا و کارگربیده، محمدجواد،1396،تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی،کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/673038

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، مهران کیا، علیرضا؛ محمدجواد کارگربیده)
برای بار دوم به بعد: (1396، مهران کیا؛ کارگربیده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,378
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی