تشخیص بیماری قلبی با استفاده از PCA و شبکه عصبی

بیماریهای قلبی یکی از بالاترین آمار مرگومیر ناشی از بیماری را به خود اختصاص میدهد درنتیجه امروزه تحقیق در مورد این بیماری و نحوه تشخیص آن ، یکی از موضوعات حایز اهمیت برای جامعه پزشکی میباشد. اگرچه امروزه روشهای تشخصیص بیماری قلبی پیشرفتچشمگیری داشته است ولی خطاهای انسانی، خستگی و یا توامل محیطی نیاز حضور یک روش و یا هوش مصنوعی را میطلبد تا از میزان صحت و درستی تشخیص اطمینان حاصل کرد. استفاده از هوش مصنوعی در علم پزشکی در کنار تجربه پزشکان نتایج قابلتوجهی را داده است که درسالهای اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجامشده است. بهمنظور تشخیص بیماری پارامترهای زیادی باید بررسی گردد که تعدد این پارامترها میتواند تاییدی بر ترویج هوش مصنوعی باهدف کمک به پزشک باشد. در این مقاله به کمک تحلیل مولفه اساسی) PCA ( و شبکه عصبی رقمی ساز بردار یادگیر) LVQ ( دادههای مربوطه تحلیل و نتایج آ ارایه میگردد مجموعه دادههای موردبرر سی از دانشکده پز شکی Cleveland State ایالات متحده آمریکا استخراج گردیده است

کلیدواژه ها:

بیماریهای قلب ، تحلیل مولفه اساسی ، تشخیص بیماری ، شبکه عصبی ، هوش مصنوعی