تعیین مکان و ظرفیت انواع منابع تولید پراکنده مختلف و بانک های خازنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه ی NSGA-II

استفاده از انواع مختلف منابع تولید پراکنده در سیستم های توزیع، به سرعت در حال گسترش است و موجب پیچیدگی برنامه ریزی شبکه ی توزیع شده است. می توان اندازه و مکان نصب هر یک از انواع تکنولوژی های منابع تولید پراکنده را طوری انتخاب نمود که از جنبه های مختلف اقتصادی، زیست محیطی و فنی شرایط بهینه را داشته باشیم. در این مقاله مکان و ظرفیت انواع منابع تولید پراکنده و بانک های خازنی با اهداف حداقل سازی هزینه سرمایه گذاری منابع تولید پراکنده و بانک های خازنی، حداکثر سازی پایداری ولتاژ، حداقل سازی میزان انتشار گازهای آلوده کننده تعیین می گردد. از آنجائی که این مساله، یک مساله ی بهینه سازی با سه هدف غیرقابل مقایسه با هم، و بعضا متناقض هستند، در این مقاله یافتن پاسخ های پارتو (نامغلوب) مساله و سپس انتخاب یکی از این پاسخ ها بر اساس مصالحه ی بین اهداف پیشنهاد می شود. برای تعیین پاسخ های پارتو، از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و برای انتخاب پاسخ مصالحه شده نیز از تئوری فازی استفاده می شود. با ارائه ی نتایج مطالعات عددی بر روی سیستم توزیع استاندارد 33 باسه ی IEEE، کارائی روش پیشنهادی مورد ارزیابی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

منابع تولید پراکنده ، پایداری ولتاژ ، الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II )