روشی جدید برای شناسایی حالت چهره با استفاده از الگوریتم PCA
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,859
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_098
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله شیوه ای جدید برای تشخیص حالت چهره بیان شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم کاهش بعد PCA ویژگیهای هر چهره را با بررسی دو تصویر از آن حالت، استخراج می کنیم، ولی مانند روشهای معمول کاهش بعد، ویژگیها را بر حسب اندازه کاهش نمی دهیم، بلکه از همه ویژگیهای استخراج شده استفاده کرده و بردار ویژگی هر حالت را به شکل تصویری مجزا نمایش و به عنوان مرجع مقایسه برای تصاویر ورودی استفاده می کنیم. بدین ترتیب برای سه حالت طبیعی، خوشحالی و ناراحتی مورد بحث، سه بردار ویژگی مجزا معرفی کرده و میزان شباهت تصویر ورودی را به هر یک از این سه دسته بردار بدست می آوریم. نتایج پیاده سازی بر روی دو پایگاه داده ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت مناسب و زمان پردازش کوتاهتری نسبت به روشهای دیگر برخورددار می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :