بهنام کبیریان دهکردی - گروه برق - دانشگاه تربیت معلم سبزوار
زینب ظهیری
جواد حدادنیا

در این مقاله شیوه ای جدید برای تشخیص حالت چهره بیان شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم کاهش بعد PCA ویژگیهای هر چهره را با بررسی دو تصویر از آن حالت، استخراج می کنیم، ولی مانند روشهای معمول کاهش بعد، ویژگیها را بر حسب اندازه کاهش نمی دهیم، بلکه از همه ویژگیهای استخراج شده استفاده کرده و بردار ویژگی هر حالت را به شکل تصویری مجزا نمایش و به عنوان مرجع مقایسه برای تصاویر ورودی استفاده می کنیم. بدین ترتیب برای سه حالت طبیعی، خوشحالی و ناراحتی مورد بحث، سه بردار ویژگی مجزا معرفی کرده و میزان شباهت تصویر ورودی را به هر یک از این سه دسته بردار بدست می آوریم. نتایج پیاده سازی بر روی دو پایگاه داده ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت مناسب و زمان پردازش کوتاهتری نسبت به روشهای دیگر برخورددار می باشد.

الگوریتم PCA، شناسایی احساس، حالت چهره