ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی زودرس بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های مغز

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ELECTRICA05_014
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 268
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی زودرس بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های مغز

مریم مددی - دانشجوی مهندسی پزشکی گرایش بالینی، دانشگاه پیام نور مشهد
فرزانه بنا - دانشجوی مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک، موسسه آموزش عالی خاوران
الیاس مزروعی راد - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی خاوران
ایرج وثوق - متخصص اعصاب و روان دانشگاه علوم پزشکی مشهد

چکیده مقاله:

هر هدف اصلی از این مقاله ارایه سیستمی جهت تشخیص و شناسایی زودرس بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی خطی و غیرخطی سیگنال مغزی است. صرع یک اختلال گذرای عملکردی مغز است که در اثر تخلیه الکتریکی غیرطبیعی در سلول های عصبی کغز یافت شده است. شناسایی زودرس این بیماری کمک شایانی در درمان این بیماری می تواند داشته باشد. داده ی مورد استفاده مربوط به سه گروه افراد سالم، بیماران خفیف و بیماران شدید بوده است. در ابتدا به کاهش نرخ نمونه برداری از سیگنال های مغزی و سپس به تعیین ویژگی های آماری و ویژگی های غیرخطی پرداخته شده است. به کمک فیلتری میانگذر باندهای فرکانسی و ماکزیمم طیف توان محاسبه و میزان همنوایی و همبستگی تعیین شده است. در انتها توسط شبکه عصبی صحت نتایج برای افراد سالم در باند دلتا 87 درصد، برای بیماران خفیف در باند تتا 91 درصد و برای بیماران شدید در باند گاما 93 درصد مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

بیماری صرع، استخراج ویژگی، سیگنال های مغزی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELECTRICA05_014 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/854673/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مددی، مریم و بنا، فرزانه و مزروعی راد، الیاس و وثوق، ایرج،1397،شناسایی زودرس بیماری صرع به کمک استخراج ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال های مغز،سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی:سرزمین پایدار، پژوهش های نوین در مهندسی برق و پزشکی،داورزن،،،https://civilica.com/doc/854673

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، مددی، مریم؛ فرزانه بنا و الیاس مزروعی راد و ایرج وثوق)
برای بار دوم به بعد: (1397، مددی؛ بنا و مزروعی راد و وثوق)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 52,805
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی