Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی تشخیص حملات صرعی از طریق پردازش سیگنال های فعالیت مغزی با استفاده از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ECICONFE03_051
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 527
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی تشخیص حملات صرعی از طریق پردازش سیگنال های فعالیت مغزی با استفاده از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی

ندا حبیبی فر - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اراک، اراک، ایران
حسنا حبیبی فر - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اراک، اراک، ایران
عباس کریمی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اراک، اراک، ایران

چکیده مقاله:

بیماری صرع به دلیل نقص در فعالیت الکتریکی سلول های مغزی رخ می دهد و عامل بروز حملاتی است که به صورت ناگهانی و تکرارشونده در بیمار رخ می دهند. این حملات موجب تغییر در وضعیت هوشیاری ، یا حرکات غیرطبیعی ظاهر می شوند که مخاطراتی برای بیمار به دنبال خواهند داشت. به همین دلیل تشخیص زودهنگام این حملات در بیماران ضروری است. اصلی ترین و مهم ترین روش تشخیص بیماری صرع، بررسی سیگنال EEG است. در این مقاله جهت آشکارسازی شروع تشنج با استفاده از الگوریتم فراابتکاری سیستم ایمنی مصنوعی به تشخیص و جداسازی سیگنال EEG آغشته به صرع از سیکنال های افراد سالم پرداخته ایم. این الگوریتم شروع تشنج را با حساسیت و دقت بالایی تشخیص می دهد و در بررسی های ثبت های EEG تاکنون به کار نرفته است.

کلیدواژه ها:

حملات صرع ، تشخیص ، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی ، ثبت های EEG

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECICONFE03_051 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/876970/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حبیبی فر، ندا و حبیبی فر، حسنا و کریمی، عباس،1397،بهینه سازی تشخیص حملات صرعی از طریق پردازش سیگنال های فعالیت مغزی با استفاده از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی،سومین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،https://civilica.com/doc/876970

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، حبیبی فر، ندا؛ حسنا حبیبی فر و عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1397، حبیبی فر؛ حبیبی فر و کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 7,653
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی