بهینه سازی تشخیص حملات صرعی از طریق پردازش سیگنال های فعالیت مغزی با استفاده از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی

بیماری صرع به دلیل نقص در فعالیت الکتریکی سلول های مغزی رخ می دهد و عامل بروز حملاتی است که به صورت ناگهانی و تکرارشونده در بیمار رخ می دهند. این حملات موجب تغییر در وضعیت هوشیاری ، یا حرکات غیرطبیعی ظاهر می شوند که مخاطراتی برای بیمار به دنبال خواهند داشت. به همین دلیل تشخیص زودهنگام این حملات در بیماران ضروری است. اصلی ترین و مهم ترین روش تشخیص بیماری صرع، بررسی سیگنال EEG است. در این مقاله جهت آشکارسازی شروع تشنج با استفاده از الگوریتم فراابتکاری سیستم ایمنی مصنوعی به تشخیص و جداسازی سیگنال EEG آغشته به صرع از سیکنال های افراد سالم پرداخته ایم. این الگوریتم شروع تشنج را با حساسیت و دقت بالایی تشخیص می دهد و در بررسی های ثبت های EEG تاکنون به کار نرفته است.

کلیدواژه ها:

حملات صرع ، تشخیص ، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی ، ثبت های EEG