پیش بینی تاثیر استفاده از سوخت بیودیزل حاصل از روغن پسماند بر عملکرد وآلایندگی موتور دیزل به کمک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: کنفرانس و نمایشگاه بهینه سازی انرژی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,593
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMX2010_074
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1388
چکیده مقاله:
در این تحقیق تحلیل کاملی از تاثیر استفاده سوخت بیودیزل بر پارامترهای عملکرد و آلایندگی موتور دیزل تک سیلندر لیستر M8/1 انجام گرفت. بیودیزل مورد نیاز از روغن پسماند رستوران (با پایه روغن آفتابگردان) به روش ترنس استریفیکاسیون تولید شده و با استاندارد ASTM کاملا مطابقت داشت. آزمون موتور در دور ثابت 750rpm و تحت بارهای مختلف(در پنج سطح) و مخلوط های مختلفی از سوخت بیودیزل و گازوئیل(در شش سطح) درشرایط تمام بار Full Load انجام گرفت و پارامترهای گشتاور و توان ترمزی موتور، مصرف ویژه سوخت و انتشار آلایندهای UHC و CO اندازه گیری شد و سپس یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بر اساس داد ه های تجربی توسعه داده شد. از شبکه پرسپترون چند لایه (Multi layer Perceptron Network) برای نگاشت غیرخطی بین پارامترهای ورودی (بار دینامومتر و درصد بیودیزل موجود در مخلوط سوخت) و خروجی (گشتاور و توان ترمزی،مصرف ویژه سوخت، غلظت UHC و CO استفاده شد. نتایج مدل نشان داد که با آموزش کافی الگوریتم پس انتشار خطا، مدل شبکه عصبی ارائه شده توانایی بسیار بالایی در پیش بینی پارامتراهای عملکرد و آلایندگی موتوردارد، بدون آنکه به آزمو نهای پرهزینه و وقت گیر موتور نیاز باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن نجفی
دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی
محمود عباسی فخر
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :