پیاده سازی مساله حمل و نقل براساس الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ژنتیک تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن را هحل تقریبی برای بهینه سازی و مسایل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم های تکامل است که از تکنیک های زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند. در واقع الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کنند. الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصرا گفته می شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسیله استفاده می کند. مساله ای که باید حل شود ورودی است و راه حل ها طبق یک الگو کدگذاری می شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند. این الگوریتم ها از بخش های زیر تشکیل می شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر.

کلیدواژه های پیاده سازی مساله حمل و نقل براساس الگوریتم ژنتیک:

الگوریتم ژنتیک ، مساله حمل و نقل ، هیوریستیک ، ترکیب و جهش ، تکامل طبیعی داروین