شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان تکنیکی برای تحلیل داده ها در پژوهش علوم اجتماعی

پژوهش در حوزه های علوم اجتماعی برای تحلیل داده ها به تکنیک های کمی مانند روش های آماری، بویژه تحلیل رگرسیونتکنیک های کیفی مانند تحلیل محتوا، و نظریه داده بنیاد اتکاء دارد. در این راستا، در یک دهه اخیر، تکنیک شبکه عصبی بهعنوان ابزاری برای تحلیل دادههای کمی و کیفی مورد توجه پژوهشگران معدودی از حوزه های مختلف پژوهشی علوم اجتماعیمانند روانشناسی، علوم رفتاری، علوم سیاسی، اقتصاد، و مدیریت قرارگرفته است، اما بنا به دو علت: الف) رویه های عصبیبراساس الگوی خطی عمومی، برآورد احتمالی حداکثری، یا سایر هسته های اصلی تحلیل آماری مرسوم استوار نیستند، و ب)فقدان دانش و مهارت نسبت به این تکنیک، درآموزش پژوهش علوم اجتماعی مورد توجه واقع نشده است، وکاربرد آن در میانپژوهشگران حوزه های مختلف علوم اجتماعی، و در جایگاه های سازمانی گسترش پیدا نکرده است. این مقاله در نظر دارد مزایاو محدودیت های شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل داده های کمی و کیفی را در حوزه پژوهش علوم اجتماعی تشریح نماید.

کلیدواژه ها:

علوم اجتماعی ، پژوهش ، آمار چند متغیره ، رگرسیون ، تکنیک شبکه عصبی ، تحلیل داده