سال انتشار: 1389
محل انتشار: اولین همایش ملی فناوریهای نوین در علوم مهندسی
کد COI مقاله: CHKI01_067
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,463
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی اسامی فارسی با استفاده از طبقه بندی کننده ترکیبی
چکیده مقاله:
یک سیستم شناسایی و طبقهبندی اسامی ( NER: Name Entity Recognition ) سیستمی است که می تواند یک یا چند نوع از اسامی را در متن شناسایی و طبقهبندی کند.هر چند که در دهه اخیر کارهای زیادی بر روی سیستمهای شناسایی و طبقهبندی اسامی در زبانهای مختلف و دامنه های مختلف انجام شده است اما در زبان فارسی، با توجه به عدم وجود یک مجموعه داده کامل به همراه برچسبهای غنی، تاکنون پژوهش های کمتری در این ضمینه انجام شده است. یکی از مشکلاتی که در طبقه بندی اسامی وجود دارد نامتوازن بودن حجم طبقات اسامی در متون است که این امر باعث ایجاد انحراف در آموزش الگوریتم طبقه بندی و کاهش دقت سیستم می گردد. برای حل این مشکل می توان با استفاده از الگوریتم های پیش پردازش حجم این طبقات را متوازن تر کرد علاوه بر این استفاده از یک طبقه بندی کننده ترکیبی سلسله مراتبی این مشکل را تا حدی بهبود می دهد در این مقاله از مجموعه داده پژوهشکده هوشمند علائم برای طبقه بندی اسامی استفاده شده است. استفاده از یک طبقه بندی کننده ترکیبی سلسله مراتبی با دو شبکه عصبی 92 در صد صحت را نشان می دهد که نسبت به یک طبقه بندی کننده ساده(شبکه عصبی) چهار درصد بهبود را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CHKI01_067 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/84385/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:اصفهانی، سیدعبدالحمید و راحتی قوچانی، سعید و جهانگیری، نادر،1389،طبقه بندی اسامی فارسی با استفاده از طبقه بندی کننده ترکیبی،اولین همایش ملی فناوریهای نوین در علوم مهندسی،مشهد،https://civilica.com/doc/84385
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، اصفهانی، سیدعبدالحمید؛ سعید راحتی قوچانی و نادر جهانگیری)
برای بار دوم به بعد: (1389، اصفهانی؛ راحتی قوچانی و جهانگیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- A new approach for thermal analysis of Stirling Engine for Exhaust Waste Heat Recovery in System Ignition engine
- تحلیل مصرف انرﮊی در سیستم های تولید و توزیع هوای فشرده در شرکت خودروسازی سایپا و اقدامات انجام شده جهت بهینه سازی مصرف هوای فشرده
- ساختار تنظیم گری صنعت خودروی ایران و راهکارهایی برای اصلاح آن
- لزوم تغییر رویکرد در سیاستهای توسعه فناوری در ایران
- Theoretical study of wear process: wear mechanism, numerical modeling (review)
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.