واکاوی چنددارویی در نسخه های تجویزی متخصصان روانپزشک: داده کاوی داده های نامتوازن

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 835

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC15_285

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

امروزه منطقی سازی تجویز مصرف دارو یکی از مهمترین دغدغه های مدیریت سلامت قلمداد می شود. بر اساس استانداردهای سازمان جهانی بهداشت، یکی از شاخص های مهم در ارزیابی میزان منطقی بودن تجویز مصرف دارو، متوسط تعداد داروی تجویز شده در هر نسخه است. اگر مقدار این شاخص مساوی یا بیشتر از آستانه پنج باشد، مشکل چنددارویی رخ داده است. در این مقاله چنددارویی، بر اساس داده های موجود در 177،044 نسخه تجویز شده توسط 1096 متخصص روانپزشک برای بیماران سرپایی تحت پوشش بیمه سلامت، طی سال 1394 در استان تهران با استفاده از داده کاوی واکاوی می شود. به بیان دقیق تر، چارچوبی برای دسته بندی پزشکان بر اساس چنددارویی توسعه می یابد. برای این منظور، از الگوریتم های C4.5, SVM KNN در نرم افزار WEKA استفاده می گردد، همچنین باتوجه به نامتوازن بودن داده ها از الگوریتم SMOTE بهره گرفته می شود. نتایج این پژوهش نشان گر عملکرد بهتر الگوریتم C4.5 نیز کارایی بالای SMOTE در متوازن سازی داده ها در سه الگوریتم مورد بررسی است.

کلیدواژه ها:

منطقی سازی تجویز مصرف دارو ، بیمه سلامت ، روانپزشک ، داده کاوی ، داده های نامتوازن

نویسندگان

مرتضی مرادی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

محمد مدرس

استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

محمدمهدی سپهری

استاد، دانشکده مهندسی صنایع سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران