ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

واکاوی الگوی تجویز آنتی بیوتیک های پرمصرف توسط متخصصان بیماری های داخلی برای بیماران سرپایی با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICIORS12_264
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 210
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله واکاوی الگوی تجویز آنتی بیوتیک های پرمصرف توسط متخصصان بیماری های داخلی برای بیماران سرپایی با استفاده از داده کاوی

مرتضی مرادی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، ایران
محمد مدرس - استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، ایران
محمد مهدی سپهری - استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، ایران

چکیده مقاله:

اگرچه آنتی بیوتیک ها نقش بسیار مهمی در نجات جان انسان ها داشته اند، ولی استفاده نادرست و بیش از حد از آنها عوارض بسیار زیادی به همراه دارد که ایجاد مقاومت به آنتی بیوتیک ها از مهم ترین آن هاست. لذا لازم است الگوی تجویز آنتی بیوتیک ها از سوی پزشکان به طور مداوم مورد بررسی، تحلیل و اصلاح قرار گیرد. از همین رو، در این مقاله تکنیک های داده کاوی و الگوریتم های دسته بندی به کار گرفته می شود تا الگوی تجویز داروهای پرمصرف آنتی بیوتیک شامل آموکسی سیلین، سفکسیم و آزیتروماسین را بر اساس ویژگی های متخصصان بیمارهای داخلی مشخص کرد. برای این منظور نسخه هایی که توسط این متخصصان برای بیماران سرپایی تحت پوشش بیمه سلامت تجویز شده اند و طی سال 1394 در داروخانه های استان تهران پیچیده شده اند، واکاوی می شود. برای داده کاوی از الگوریتم های دسته بند KNN ،SVM ،Network Bayesian ، C4.5 و CART درنرم افزار WEKAاستفاده می شود. نتایج نشان می دهد که بر اساس شاخص AUC، الگوریتم های CART و Network Bayesian عملکرد بهتری را در شناسایی و دسته بندی پزشکانی که بیشتر از حد متوسط اقدام به تجویز آنتی بیوتیک کرده اند، داشته است. اما CART نتایج قابل درکتری در توصیف الگوی تجویز ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

منطقي سازي تجويز و مصرف دارو، آنتي بيوتيك، نسخه، متخصصان بيماري هاي داخلي، داده كاوي، دسته بندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/923723/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی، مرتضی و مدرس، محمد و سپهری، محمد مهدی،1398،واکاوی الگوی تجویز آنتی بیوتیک های پرمصرف توسط متخصصان بیماری های داخلی برای بیماران سرپایی با استفاده از داده کاوی،دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات،بابلسر،،،https://civilica.com/doc/923723

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، مرادی، مرتضی؛ محمد مدرس و محمد مهدی سپهری)
برای بار دوم به بعد: (1398، مرادی؛ مدرس و سپهری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 13,252
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی